Google se adelanta en la inteligencia artificial, IA, aplicada a la medicina. La competencia es con otras superpotencias tecnológicas como OpenAI y Microsoft. Ahora, se trata de Med-PaLM2 basado en el modelo de lenguaje grande (large language model, LLM) similar al de GPT4, con resultados que aciertan en 85,4% las preguntas del Examen de Licencia Médica de EE. UU.(1) Este logro, sin embargo, hay que verlo con cautela por cuanto se trata de un ensayo informático sin la presencia de paciente alguno, es decir, sin el accionar de la empatía, lectura del lenguaje corporal, ni mucho menos el examen físico o la exploración del entorno familiar y social del paciente. Solo hay preguntas de respuestas múltiples para valorar el conocimiento del médico, pero es que de esa forma no se atiende a un paciente en la práctica, ni se efectúa un diagnóstico diferencial de respuestas ambiguas.

La prueba, presenta breves textos (7-10 líneas) sobre la historia clínica de un paciente, con datos personales, signos, síntomas, antecedentes familiares, laboratorio, examen físico, y medicamentos. Luego, se pregunta cuál es la única respuesta correcta ante cuatro alternativas de diagnóstico sobre el riesgo a ciertas enfermedades posibles. En ese examen, Med-PaLM2 sacó 17 puntos sobre 20 (85,4% de las respuestas correctas). Aprobado. Pero resulta que, por ejemplo, cuando se trata de las cuatro enfermedades crónicas más comunes, el riesgo puede abarcar las cardiovasculares y metabólicas a la vez. Igual puede ocurrir con los cánceres y las respiratorias. Agréguele edad y pobreza para mayores complicaciones en la respuesta.

El avance tecnológico, no obstante, es enorme ante el entrenamiento de máquinas con 540 millardos de parámetros de salud y medicina. Es por tal razón que Google concluye que, esta tecnología transformadora beneficiará a la sociedad a través de su capacidad para ayudar, complementar y empoderar a las personas en casi todos los campos y sectores.

@rrangelaldao

1 https://sites.research.google/med-palm/